Amazon 近期悄悄關閉了一個內部非官方的 AI 使用排行榜 Kirorank，原因是部分員工為了衝高排名，開始大量製造不必要的 AI 任務，導致公司運算成本大幅上升。這個排行榜原本是為了鼓勵員工多使用公司內部的 AI 工具 Kiro 所設立，但後來演變成員工競相 tokenmaxxing（狂燒 token）的現象。部分員工甚至會刻意建立 AI 代理來執行沒有實際意義的工作，只為了讓自己的使用量看起來更高。

tokenmaxxing 成企業新痛點
據了解，Amazon 高層發現這項排行榜雖然出發點是好的，但實際上卻帶來了過高的運算成本，因此決定將其下線。一位 Amazon 高階主管表示，這個排行榜本意良好，但卻造成了過多的額外開支。

類似情況並非 Amazon 獨有。Meta 也在今年 4 月關閉了名為 Claudeoconomics 的非官方 AI 使用排名系統，同樣是因為員工為了提升排名而過度使用 AI，導致成本失控。

企業推 AI adoption 面臨兩難

目前許多企業都希望加速內部 AI 採用，但卻面臨一個困境：token 使用量很容易被量化與排名，卻很難直接反映出實際的商業價值。Salesforce 之前推出的相關衡量指標，也曾遭到外界批評。

根據報導，企業在推動 AI 時，如何在鼓勵使用與控制成本之間取得平衡，已成為越來越重要的課題。PwC 美國執行長曾公開表示，不使用 AI 的員工將無法在未來存活，但過度追求使用量而忽略實際效益，同樣可能帶來問題。

Amazon 關閉排行榜的舉動，顯示即使是積極擁抱 AI 的大型科技公司，也開始正視 tokenmaxxing 所帶來的隱形成本壓力。