致力協助創新者運用資料改變世界的全快閃雲端世代資料平台供應商 Pure Storage (NYSE: PSTG)今日於 Pure Live Taiwan 大會宣布其對於基礎架構設計的未來願景：「以資料為中心的技術架構」(data-centric architecture)。Pure Live 是 Pure Storage 一年一度於亞太區舉辦的客戶大會，藉此盛會分享公司策略、產品願景及最新的創新科技資訊。Pure Storage 執行長Charlie Giancarlo亦專程來台，在 Pure Live Taiwan 上發表專題演講。

今年是 Pure Live連續第三年於亞太與日本地區舉辦，反映出 Pure Storage 在此區域不斷攀升的成長動能。Gartner 和 IDC 的研究也指出，Pure Storage過去 12 個月內，不僅新客戶數淨增一倍，也在其營運的各產業領域中持續保持領先地位。

隨著機器學習與人工智慧技術興起，數據已從企業的資訊資產轉變為「驅動創新的核心力量」。「數據導向」(data-driven) 已不足以因應現今企業的需求，當今組織必需以「資料為中心」(data-centric)。且現代組織營運在快速變遷的態勢中，若要保障經營成效，組織必須從資料中擷取出信息，來實現競爭的優勢與成長。為達此目的，組織需擁有專為在多雲世界中實現優化儲存、分享和資料分析所打造的現代化基礎。

根據 Pure Storage 委託《麻省理工科技評論》執行的一項調查，高達 87% 的亞太與台灣區企業和科技領袖；以及高達 92% 的台灣區受訪者皆認同，數據是企業創造客戶價值的關鍵。「以資料為中心的架構」將數據和應用程序作為創建技術環境的核心要素，從根本上改變了資料中心的設計。

Pure Storage 台灣區總經理吳元愷表示：「以資料為中心的設計理念其實是相當切合台灣企業的需求，因為一直以來，台灣客戶都會提及數據已成為他們在制定營運策略、改善客戶體驗及創造企業競爭優勢的核心關鍵。Pure Storage 致力於協助客戶部署以資料為中心的架構，透過人工智慧等創新科技，使其組織內跨部門間的資料運用更加順暢。」

將 NVMe 和 AI 推向主流Pure Storage平台再升級

為了協助組織全面釋放數據價值並善用新科技打造競爭優勢，Pure 針對企業運用資料的不同階段推出以資料為中心的三大新方案：

全新 FlashArray//X產品線：
為業界首款專為共用加速儲存設備 (Shared Accelerated Storage) 設計的全快閃儲存陣列。此純NVMe組態的 FlashArray//X 家族可加快各類舉凡如資料庫、虛擬環境、測試/開發專案和網頁規模應用的處理速度，且不會拉高成本。此系列以 NVMe 滿足各式需求，並共有五款機型，包括：NVMe 就緒 (NVMe-ready) 的 //X10 和 //X20，以及純NVMe 組態 (all-NVMe) 的 //X50、//X70 和 //X90。其中，//X90 是 Pure 最密集且有史以來最快的機種。

Pure Service Orchestrator：
為能促使IT架構與開發者部署以容器儲存即服務環境為基礎的微服務應用程式。Pure Storage容器儲存即服務平臺(Pure Service Orchestrator) 提供客戶更簡易、能夠自我管理的儲存服務，以全快閃儲存陣列的速度和企業級的高可靠度為後盾推動以資料為中心的架構，並把公有雲的敏捷特色帶到本地環境。此外，此套服務現在亦能支援各種容器環境，包含Kubernetes和Docker等。

AIRI Mini ：
搭載 AI 運算領導品牌 NVIDIA 的技術，進一步擴大 Pure 在「AI就緒」架構方案的陣容。AIRI 搭載 FlashBlade?，其設計旨在協助資料架構師、科學家和企業領袖運用 NVIDIA DGX-1 人工智慧超級電腦的威力，在導入與應用AI的早期階段便能實現學習操作化。AIRI Mini 是專為解決AI 難題所設計之精簡又強大的入門級架構，能協助各種新資料科學團隊與專案快速運作，任何企業組織皆能以可負擔的成本進入AI 領域，進而創造企業組織的競爭優勢。

《麻省理工科技評論》調查：人工智慧開啟資料智能潛能
Pure 今日也發表《麻省理工科技評論》的調查結果。調查主要探究企業利用 AI 實現數據智能的龐大潛力，以及必須解決的挑戰，共訪問全球 2,300 位企業及科技領導人，其中三成受訪者來自亞太及日本地區。儘管AI 為所有組織帶來加強營運、改善客戶體驗以及藉數據導向而強化業績的絕佳契機，然而，實際導入 AI 所引發的疑慮及難題仍然存在，包括：成本、資料架構、人才取得不易及 AI 倫理等。

以下是《麻省理工科技評論》調查結果的重點摘要：

亞太區 80% 的企業與IT領導人 (其中台灣比例佔 82%) 相信 AI 可為其產業帶來正面影響

85% 的亞太區受訪者認為 AI 對資料分析、提高效率和減少人為錯誤是重要的

對台灣受訪者而言，AI 的前三大效益為效率提升、易於使用和強化決策品質

81% 亞太區和 90% 台灣受訪者認為，需要透過「人類智能」來解讀資料與制定決策

大多數受訪者表示沒有足夠的時間和資源來探勘數據智能：

78% 受訪者表示自己在吸收、分析和解讀大量資料上面臨挑戰

亞太區有 58% 受訪者認為，資源和人才不足是強化資料管理的阻礙；另外，還有 46% 的人認為這也是構成導入 AI 的障礙

台灣的企業與科技領導人認為導入 AI的前兩大障礙是成本 (55%) 與資源和人才 (51%)