AWS TAMS 亮相 NAB 2026，加速雲端媒體工作流程
分類: 影音 新品報導 發布時間:
美國廣播協會 NAB Show 2026 展會上，亞馬遜網路服務（AWS）重點展示 TAMS（Time-Addressable Media Store，時間可定址媒體儲存） 解決方案，並與 MAVIS Camera 等工具整合，實現從攝影機到雲端的即時媒體工作流程。這項開放原始碼 API 規格，結合 AWS 雲端服務，讓媒體與娛樂產業能更有效率地處理從直播到點播的完整流程，成為今年展會上最受矚目的雲端媒體技術之一。
TAMS 是 BBC 最初提出的開放 API 規格，AWS 與業界夥伴共同實作並優化。核心概念是讓媒體內容以時間為單位進行定址存取，避免傳統工作流程中重複儲存與轉檔的問題。根據 AWS 官方說明，TAMS 讓媒體內容只需儲存一次，就能即時被不同工具與系統存取，大幅降低儲存成本並提升生產效率。
MAVIS Camera 與 TAMS 整合
在 NAB 2026 展會上，AWS 特別展示與 MAVIS Camera 的整合方案。MAVIS 是一款支援 iPhone 內建攝影機，以及外部 HDMI/SDI 來源的專業攝影應用，能夠直接將傳統攝影機訊號轉入 TAMS 雲端工作流程。這項整合讓媒體製作團隊能快速將現場拍攝內容上傳至 TAMS 儲存，實現即時編輯、AI 亮點產生與多平台分發，大幅縮短傳統「攝影機到雲端」的工作時間。
主要功能與優勢
- 即時存取與彈性工作流程：支援從攝影機直接擷取直播，到編輯、AI 自動產生亮點、媒體資產管理（MAM），再到點播輸出與社群媒體發佈的全流程。
- 降低資料重複：傳統流程常需多次轉檔與複製，TAMS 讓媒體片段能被精準定址存取，減少不必要的儲存浪費。
- AI 整合：結合 Amazon Bedrock、Amazon Nova 等生成式 AI 服務，能自動產生亮點剪輯、摘要與個人化內容。
- 多夥伴生態：AWS 展位上展示與 MAVIS、Adobe、Vizrt 等夥伴的整合方案。
目前已有多家知名媒體公司採用或參與 TAMS 生態系：
- Reuters（路透社）：與 AWS 合作開發 TAMS 基礎的新聞分發流程，實現從攝影機到雲端的即時內容存取與分發，已在實際新聞作業中應用。
- BBC：TAMS 規格的原始提出者，持續參與開發與測試。
- Sky、CNN、Elliott Media：參與 TAMS 相關的雲端原生協作專案。
- Adobe、Vizrt、Cutting Room、Drastic Technologies、Techex：在 NAB 展會上與 AWS 共同展示 TAMS 整合方案。
根據 AWS 官方指導文件，使用 TAMS 的基本步驟如下：
- 部署 TAMS 核心 API：可使用 AWS 開放原始碼實作版本，部署在 AWS 帳戶中。
- 整合 MAVIS 等攝影來源：透過 MAVIS Camera 將現場訊號直接上傳至 TAMS。
- 連接下游工具：使用 TAMS Tools UI 或直接透過 API 連接編輯軟體、AI 工具與 MAM 系統。
- AI 增強：搭配 Amazon Bedrock 進行自動亮點偵測與內容生成。
官方資源連結：
- AWS NAB 2026 官方頁面：https://aws.amazon.com/media/nab-2026/
- AWS 開放原始碼 TAMS 實作：https://github.com/awslabs/time-addressable-media-store
- TAMS Tools 輔助工具：https://github.com/aws-samples/time-addressable-media-store-tools
- MAVIS Camera 官方網站：https://mavis.cloud
- 雲端原生快速轉檔媒體工作流程指南：https://docs.aws.amazon.com/solutions/cloud-native-fast-turnaround-media-workflows-on-aws/
- Amazon S3 儲存費用
- AWS Elemental MediaLive 等媒體服務使用量
- Amazon Bedrock 生成式 AI 呼叫費用
- MAVIS Camera 相關硬體或應用費用
TAMS 結合 MAVIS 的推出，代表媒體產業正加速從傳統基礎設施轉向雲端原生、AI 驅動的工作流程。對於台灣媒體業者而言，這類解決方案有助於降低硬體投資、提升內容生產效率，並在 AI 時代維持競爭力。