Meta 推出 Muse Spark 1.1 AI 模型,強化代理任務與多模態推理



Meta 於 2026 年 7 月 9 日正式推出 Muse Spark 1.1,這是 Meta Superintelligence Labs 的最新推理模型(Reasoning Model),專注於代理任務(agentic tasks)、工具使用、程式碼生成與多模態處理能力。相較前代,Muse Spark 1.1 在效能、速度與成本上都有顯著提升,目標是為企業與開發者提供更實用的 AI 解決方案。

Muse Spark 1.1 主要特色

  • 代理任務與工具使用:
    • 大幅強化多步驟推理與工具呼叫能力,能自主規劃並執行複雜工作流程。
    • 支援電腦使用(Computer Use)、瀏覽器操作與外部 API 整合。

  • 程式碼與開發能力:
    • 在程式碼生成與除錯上表現突出,適合開發者快速建置應用程式。

  • 多模態推理:
    • 能同時處理文字、圖像與其他模態的輸入與輸出。

  • 超大上下文視窗:
    • 支援高達 1M token 的上下文長度,適合處理長文件、複雜對話或大型程式碼庫。

  • 效能與速度:
    • 在多項基準測試中領先或接近競爭對手(如 Claude Opus 4.8、GPT-5.5),同時維持較高速度。



定價與可用性

Meta 採取親民定價策略:

  • API 定價:每百萬輸入 token 約 1.25 美元,遠低於 OpenAI 與 Anthropic 同級模型。
  • 存取方式:透過 Meta 新推出的付費 API 提供,meta.ai 平台也開放免費試用(新用戶可獲得 20 美元額度)。

與前代及競爭對手的比較

Muse Spark 1.1 是 Muse Spark 的重大更新版,主要強化代理能力與多模態處理,適合需要長時間、複雜任務的企業應用。相較 OpenAI GPT-5.6 與 Anthropic Claude Fable 5,Muse Spark 1.1 在成本效益上具有明顯優勢,特別適合預算敏感的開發團隊與中大型企業。

官方公告:
https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/


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