微軟推出 MAI-Code-1-Flash　專為 GitHub Copilot 打造的高效率程式碼模型

微軟 AI 團隊（Superintelligence team）於 2026 年 6 月 3 日正式推出 MAI-Code-1-Flash，這是一款專為日常開發工作流程設計的高效率 AI 程式碼模型。目前已開始向 GitHub Copilot 個人用戶在 Visual Studio Code 中逐步推送。

MAI-Code-1-Flash 主要特色

• 專為真實開發環境打造：直接使用 GitHub Copilot 的實際生產環境資料進行訓練，特別強化 Agentic Coding（代理式程式撰寫）能力，能更好地與開發工具和系統互動。
• 自適應思考機制：面對簡單任務時保持簡潔，遇到複雜任務時會自動投入更多推理資源。
• 強大的指令遵循能力：在單輪與多輪對話中均有優異表現。
• 極致效率設計：採用自適應輸出長度控制，解決困難問題時可比其他模型節省高達 60% 的 token，有效降低延遲與成本。

這款模型由微軟全程自建，使用乾淨且合法授權的資料訓練完成。

微軟在真實生產環境（Production Harness）中與 Claude Haiku 4.5 進行全面比較，MAI-Code-1-Flash 在多項基準測試中全面勝出：

• SWE-Bench Pro：51.2% vs 35.2%（領先 16 個百分點）
• 在 SWE-Bench Verified、SWE-Bench Multilingual、Terminal Bench 2 等測試中均獲得更高通過率
• 在指令遵循（IF Bench）、數學、科學推理等任務中也表現優異

特別值得一提的是，這款模型不僅更強，還更省 token，成功打破了「越強越貴」的傳統印象。

MAI-Code-1-Flash 已開始在 VS Code 的 GitHub Copilot 中推送：

• 可透過模型選擇器（Model Picker）手動選擇
• 也會透過 Auto Picker 自動分配任務

用戶無需額外安裝，只要更新 GitHub Copilot 擴充功能即可使用。

MAI-Code-1-Flash 的推出，顯示微軟正全力強化自家 AI 程式碼工具的競爭力，試圖在 GitHub Copilot 生態中提供比 OpenAI Codex、Claude Code 等對手更高效、性價比更高的選擇。特別是強調「為開發者而生，而非僅為基準測試」的设计理念，預計將受到大量開發者的歡迎。