Google 近日公開建議資料庫開發者，在參與 PostgreSQL 等開源專案時，應更積極運用 AI 程式碼工具來提升開發效率，但同時強調，工程師必須對最終提交的程式碼品質與正確性負起全部責任。

Google 表示，AI 輔助程式設計工具已在其內部帶來「大幅的生產力提升」，因此鼓勵開發社群在開源資料庫專案中善用這類工具，特別是像 PostgreSQL 這類公開且已被大量用於訓練生成式 AI 模型的專案，更適合 AI 協助開發。

為什麼 PostgreSQL 適合 AI 輔助？
Google 指出，PostgreSQL 具有高度擴充性（extensibility），許多功能擴充模組都是基於相對成熟且公開的學術概念與程式碼，風險相對可控，適合讓 AI 協助撰寫或優化程式碼。

Google 本身也正積極增加對 PostgreSQL 的貢獻，例如在邏輯複製（logical replication）功能上推動「自動衝突偵測」（Automatic Conflict Detection）等改進，並持續投入序列（sequences）的邏輯複製支援。

AI 是輔助工具，最終責任仍在人類
儘管 Google 鼓勵開發者「大力使用」AI 工具，但也明確表示，無論是否使用 AI 協助，提交程式碼的工程師仍需對程式碼的正確性、品質與安全性負起完全責任。AI 僅作為加速開發的輔助工具，而非取代人類審查。

這項建議反映出 Google 對 PostgreSQL 的重視，也呼應目前產業從傳統資料庫（如 Oracle、SQL Server）向 PostgreSQL 遷移的趨勢。根據 Stack Overflow 調查，PostgreSQL 已成為開發者最受歡迎的資料庫之一，包含 Microsoft、Google 在內的多家大廠都持續投入貢獻。

隨著 AI 程式碼工具日益成熟，Google 認為開源資料庫社群應更主動擁抱這類技術，以加速創新，同時維持開源專案的高品質標準。