微軟年度開發者大會 Microsoft Build 於 2025 年 5 月 20 日登場，主題聚焦「AI Agents」——可自行推理、協作並執行任務的智能代理。藉由「Agentic Web」概念，微軟希望把個人、團隊與企業工作流程串連起來，為開發者與組織帶來更靈活的自動化體驗。GitHub Copilot 已擁有超過 1,500 萬活躍開發者。新版不僅加入異步程式碼代理，還整合更完整的程式審查與部署協助；開源的 Copilot Chat for VS Code 亦同步釋出，將 AI 能力帶進最受歡迎的編輯器。

今年 Microsoft Build（5 月 20 日）不只聚焦生成式 AI，而是把「AI Agents」—能自行推理、分工協作、主動執行任務的智能代理—推上主舞台。微軟將這套願景稱作「Agentic Web」，目標是把個人到企業的各種工作流程，透過一個活躍、開放且可互操作的代理網路無縫串連。以下為重點亮點與深度解析：

GitHub Copilot：從「左右手」升級為「共事夥伴」
覆蓋面再擴大：活躍開發者突破 1,500 萬，Team/Enterprise 方案滲透率持續攀升。

異步程式碼代理：新版引入 asynchronous agent，可在背景完成重構、測試生成與安全掃描，待程式員回到編輯器時，結果已整裝待發。

一站式模型治理：GitHub Models 內建 prompt 管理、輕量評測與權限控管；團隊可在 Pull Request 流程中直接 A/B 測試不同模型，避免「黑盒子」效應。

全面開源整合：微軟釋出 Copilot Chat for VS Code 原始碼，並提供 UI 元件與範例插件，利於社群客製新工作流。

為何重要？ 過去 AI 工具多停留在「代碼自動補全」。現在 Copilot 能協調獨立子代理，將測試、部署、Code Review 等瑣事一口氣處理掉，程式員得以把注意力放在 Architecture 與產品策略，生產力曲線因而重新被拉高。

Windows AI Foundry：PC 端本地模型的全流程平台
端雲協同：開發者可在本機以 Foundry Local 微調開源 LLM，完成後一鍵發佈到 Azure 或直接打包進客戶端應用。

統一 API：視覺與語言任務（如 OCR、文字生成、圖像描述）共用一套推論介面；跨語言專案不再需要切換 SDK。

硬體優化：整合新一代 NPUs 與 DirectML，加速 ONNX Runtime；在支援的筆電上可離線推理 7B 模型並保持全天候電量。

為何重要？ 大模型雲端呼叫雖方便，卻受限延遲與隱私。Windows AI Foundry 對 Edge 與桌面應用開發者而言，等於在「CPU／GPU／NPU」之上再蓋一層 AI Runtime，大幅降低部署門檻。

Azure AI Foundry：模型、工具與治理一次到位
模型超市再擴編：把 xAI 的 Grok 3、Grok 3 mini 加進 1,900 + 的模型池；微軟代管→企業僅為用量付費。

Model Leaderboard & Model Router：前者展示基準測試分數，後者可動態依任務特性（長上下文、程式生成、視覺推理等）選最好的一支模型；開發者省去頻繁切換。

Foundry Observability：在單一儀表板監看吞吐量、Token 成本、風險警訊與回應時間；並能逐句 Trace 以利審計。

Azure AI Foundry Agent Service：多代理協作的大腦
單一 SDK，整合 Semantic Kernel 與 AutoGen：開發者呼叫同一套介面即可部署搜尋代理、數據分析代理、撰稿代理…彼此藉 A2A（Agent-to-Agent）互發訊息完成複雜流程。

支援 MCP（Model Context Protocol）：代理之間交換上下文與授權更安全；可跨平台調用 Dynamics 365、Power Platform 與第三方 API。

安全強化：Entra Agent ID 會為每一個 Agent 自動簽發獨立身分，搭配 Microsoft Purview 進行資料分級、存取審計與風險評估報告。

Microsoft 365 Copilot：從「通用助手」到「垂直專家」
Copilot Tuning：企業透過低程式碼介面導入專屬資料集與指令範本，不懂 ML 也能培訓客製模型。

Multi-Agent Orchestration：在 Word 擬稿、Excel 建模、PowerPoint 製圖三個 Agent 可分頭作業，最後自動合併為投資簡報。

法律與醫療範例：律所可打造合規條款撰寫 Agent；醫院則能即時擷取病歷重點生成診斷摘要，降低行政噪音。

推動開放標準：MCP 與 NLWeb
MCP 全線佈署：微軟與產業夥伴成立指導委員會，並提出更新的授權規範，支援公開與私有 Registry。未來 Agent 存取服務將如同 OAuth 2.0 一樣常態化。

NLWeb：欲成為「Agentic Web 的 HTML」。網站只要暴露語意端點（可掛在現有 CDN 上），即可被任意 Agent 索引、讀寫或觸發工作流程。

Microsoft Discovery 平台：AI 加速科研
研發管線自動化：整合高通量實驗、分子模擬與文獻摘要代理；藥物候選清單生成速度可縮短數週。

永續場域：在氣候模型與材料科學專案導入 Agentic AI，研究人員得以快速驗證假設，並在模擬與實驗數據間來回收斂。

小結
今年 Build 的關鍵訊息很明確：微軟非但要在雲端提供最大量的模型與運算資源，也要把「AI 代理」這個概念下放至桌面、瀏覽器甚至科研實驗室，並以開放協定（MCP）與新語意標記（NLWeb）讓不同來源的代理互通有無。對開發者而言，從模型訓練、代理組裝到治理稽核，現在都能在微軟生態系內打一條龍完成；而對企業與研究機構來說，生產力與創新速度則有望邁入下一個臨界點。