NVIDIA 針對異質超級運算推出最新版編譯器
分類: 軟體 新品報導 9/19/2017
NVIDIA (輝達) 宣布推出 17.7 版 PGIR 2017 編譯器與工具，協助高效能運算系統開發者針對搭載多核 CPU 與異質化 GPU 加速器的系統，開發出效能更高的軟體，同時大幅簡化程式設計流程。
即日釋出的 PGI 17.7 編譯器與工具的關鍵特點包括：
支援Tesla V100 GPU： PGI OpenACC 與CUDA Fortran現已支援新款NVIDIA Volta GV100 GPU，提供更多記憶體頻寬、串流多重處理器、新一代NVIDIA NVLink?以及全新微架構功能，堆砌出更好的效能與可編程功能。
OpenACC支援CUDA整合記憶體：PGI 17.7 版編譯器能利用 CUDA 整合記憶體，簡化針對 GPU 加速系統程式的編譯流程。藉由開啟簡易編譯器選項，OpenACC 即可在 CUDA 整合記憶體中配置資料的存放位置，而不需撰寫資料移動程式碼或指令。
支援多核 CPU 的 OpenMP 4.5 ：初始針對 OpenMP 4.5 語法與功能的支援，即可針對大多數運行於多核CPU系統中的 OpenMP 4.5 平行處理進行編程。程式中的目標區塊(TARGET)在預設支援條件設定後，會將多核系統當成目標，而PARALLEL 以及DISTRIBUTE等程式迴圈則能分散到所有OpenMP執行緒進行平行處理。
對Fortran語法的衍生類別進行深層複製： 透過 OpenACC 指令能在CPU主控端與GPU元件記憶體之間搬移匯整或深層巢狀Fortran資料物件，包括指標型物件的巡行與管理作業。
C++ 語言方面的改良：PGI 17.7 C++ 編譯器內含許多逐次擴增的 C++17 功能，並將其彙整到 CUDA 9.0 NVCC 主編譯器的支援範圍內。在 LCALS 迴圈處理性能量測指標中效能平均提升了20%。
在 OpenACC 程式區段中使用 C++14 Lambdas 函數：C++ 語言的lambdas函數，能在匿名函式物件被呼叫或是以參數形態被傳遞時，提供一種便利的方法來定義其物件。從 PGI 17.7 版開始，C++語言撰寫程式的 OpenACC 運算區段都支援 lambdas 函數，包括針對不同編程模型或平台生成對應的程式碼。 C++14 則引進更多lambdas函數用法，尤其是多類型的 lambdas函數。上述這些功能都可運用在 OpenACC 程式中。
與cuSOLVER 函式庫互通：透過使用 PGI 提供的介面模組與 PGI 17.7 內建的 PGI 版 cuSOLVER 函式庫，即可呼叫包括 CUDA Fortran、OpenACC Fortran、C 以及 C++ 等語言的最佳化 cuSolverDN 函式。
支援 NVIDIA Tesla GPU與多核 CPU 處理的 PGI Unified Binary：使用 OpenACC 編譯出的程式不僅支援 GPU 加速，還能在多核CPU上支援平行處理。在搭載GPU的系統上運行時， OpenACC 支援區段分載以及在GPU上執行程式。當在沒有安裝GPU的系統上運行時，OpenACC 的程式區段能分散到系統中所有CPU核心上同步處理。
全新分析功能支援 CUDA 整合記憶體與OpenACC ：PGI 17.7 Profiler現已加入多項全新 OpenACC 分析功能，包括支援有連結 GPU 與無連結 GPU 的兩種多核 CPU 平台，另外還新增全新的摘要（summary）檢視功能，能顯示處理每種 OpenACC 程式碼結構所耗費的執行時間。新增的 CUDA 統合記憶體功能，能追蹤出每項 CPU 分頁錯誤對應到哪些程式碼，以及這些程式碼所涉及的資料所在位置，並支援全新 CUDA 整合記憶體分頁頻繁的置換、節流、遠端對應事件、NVLink以及其他諸多功能。
PGI 17.7的其他功能與改良包括所有支援全方位平台環境模組、預製熱門開源函式庫與程式，以及新推出的《運用 OpenACC 執行平行運算》的教學系列影片 。
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