NVIDIA 今天推出全球最高效能的 NVIDIA Tesla K80 雙 GPU 加速器，專為機器學習、資料分析、科學和高效能運算 (HPC) 等廣泛應用設計，並為 NVIDIAR Tesla 加速運算平台增添最新旗艦級產品。

Tesla K80 雙 GPU 加速器是 Tesla 加速運算平台的全新旗艦級產品。Tesla 加速運算平台是針對大型科學探索和深入分析的頂尖運算平台，其中結合全球最快速的 GPU 加速器、業界廣泛使用的 CUDA 平行運算模型以及完整的軟體開發者、軟體商和資料中心系統 OEM 的產業體系支援。

相較於前一代產品 Tesla K40 GPU 加速器，TeslaR K80雙 GPU 加速器可提供將近兩倍的效能和雙倍記憶體頻寬。這款強勁加速器的效能更可比現今最快的 CPU 高 10 倍，並能在數百種複雜的數據分析和大型運算密集的科學運算應用中遠勝 CPU 的運算效能。

使用者可藉由這款加速器的加強版 NVIDIA GPU Boost 技術在廣泛的應用中釋放前所未有的效能。NVIDIA GPU Boost 技術可靈活地針對個別應用將運算威力提升至最佳效能狀態。

鎖定科學、資料分析及機器學習提供領先業界的效能
Tesla K80 雙 GPU 加速器的設計概念源自於如何克服天體物理學、基因組學、量子化學以至數據分析等最艱鉅的運算難題。它也可以針對機器學習中成長最快的領域深度學習分析進行最佳化。

Facebook 人工智慧研究總監及紐約大學電腦科學與神經科學教授 (Silver Professor) Yann LeCun表示：「NVIDIA GPU 已成為深度學習社群中的慣用運算平台。當分析模式和資料集越來越大，深度學習系統的精確度也隨之提升，因此我們總要盡能力找到運算速度最快的硬體。擁有雙 GPU 架構和大量記憶體的 Tesla K80 加速器，可以提供更多 teraflop 級的運算效能及更多 GB 的容量，這些比以前我們從任何一台單一伺服器得到的都要多，讓我們在深度學習的研究中有更快更長足的進展。」

Tesla K80加速器的運算型效能可高達 8.74 teraflop 單精度浮點運算和 2.91 teraflop 雙精度浮點運算峰值效能，問鼎所有其他加速器產品，並可提供比現今針對 AMBER 、 GROMACS 、 Quantum Expresso 和 LSMS 等專為科學和研發設計的主要應用運算最快的 CPU 效能快 10 倍。

德國德累斯頓工業大學資訊服務與高效能運算中心總監 Wolfgang Nagel 表示：「在我們運用一些主要應用軟體尋求科學研究突破時，Tesla K80 雙 GPU 加速器可比 CPU 提供更快的效能，最多可達 10 倍之多。重要的是，它同時可達到節能的目的。我們的研究員運用 Taurus 超級電腦中的 GPU 資源全面分析，有助精進癌症治療，也可透過即時觀察細胞動態而有更深入的瞭解，更可一起參與歐洲太空總處的羅塞塔號 (Rosetta) 任務研究小行星。」

Tesla K80 雙 GPU 加速器的主要特色包括：
· 一卡雙 GPU – 針對專為多重 GPU 設計的應用軟體提供雙倍傳輸量
· 24GB 超快 GDDR5 記憶體 – 每顆 GPU 有 12GB 記憶體，比 Tesla K40 GPU 多兩倍，可讓使用者處理大兩倍的資料集分析
· 480GB/s 記憶體頻寬 – 相較於 Tesla K10 加速器，Tesla K80 增加的資料傳輸量可讓資料科學家僅用以往一半的時間來處理 PB 級的資訊，並針對能源探勘、影音和影像處理及資料分析應用軟體進行最佳化
· 4,992 CUDAR 平行運算核心 – 可比僅用 CPU 運算提升高達 10 倍應用加速效能
· 動態 NVIDIA GPU Boost 技術 – 可根據個別應用的特性靈活地提升 GPU 時脈，提供最高效能
· 動態平行運算架構 – 可讓 GPU 執行緒靈活地大量產出新的執行緒，讓使用者可用快速簡易的方法來分析關聯式和動態的資料結構

Tesla K80 可加速最廣泛的應用，總數超過 280 種，包括科學、研發工程、商用和企業級高效能運算和資料中心應用等。GPU 加速應用完整清單可免費下載。

NVIDIA 將於 11 月 17 日至 20 日登場的 2014 年超級運算大會 (Supercomputing 2014) 中展示更多 Tesla K80 雙 GPU 加速器相關資訊， NVIDIA 展示攤位編號是 1727 。在 NVIDIA 高效能運算網站也有相關資訊。

使用者可透過遠端叢集免費試用 Tesla K80 雙 GPU 加速器，請瀏覽 GPU 試用網站可獲更多相關資訊。

出貨資訊
NVIDIA Tesla K80 雙 GPU 加速器從即日起開始出貨，並由華碩、 Bull 、 Cirrascale 、 Cray 、戴爾、技嘉、惠普、 Inspur 、 Penguin 、雲達、 Sugon 、美超微和泰安等眾多伺服器製造商，以及 NVIDIA 經銷夥伴銷售。